1. ADsP 자격증이란
가. 자격증 개요
○ 정식명칭 : 국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)
- 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 의미함
- 데이터분석 직무 관련 공공부문, 기업, 대학 등에서 가산점을 부여하고 있는 경우가 많음
- 데이터분석 전문가(ADP) 시험은 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격을 취득한 자에 한해 응시할 수 있는 반면, 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격시험의 경우 별도의 응시요건이 없음
- 데이터분석 전문가(ADP) 시험은 필기, 실기시험으로 구성되어 있으나, 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험은 단일 필시시험으로 구성되어 있음
나. 시험일정
○ 연 4회 실시하고, 세부적인 시험일정은 K-Data 데이터자격검정 사이트(https://www.dataq.or.kr/)에 공지되어 있음
- 2021년 기준, 3월/5월/8월/11월에 시험이 있었음
다. 시험과목
○ 데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정함
- 제1과목 : 데이터이해 (20점)
데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략인사이트
- 제2과목 : 데이터분석 기획 (20점)
데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터 플랜
- 제3과목 : 데이터분석 (60점)
R기초와 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝
라. 합격기준
○ 총점 60점 이상(100점 만점), 과목별 40% 미만 취득시 과락
마. 접수방법
2. ADsP 자격증 합격수기
가. 합격인증
○ K-Data의 경우 합격여부와 관계없이 아예 알림을 주지 않는다. 다른 공인자격증의 경우 합격자 발표날에 카톡/SMS 알림이 왔던 기억이 있는데, ADsP는 합격/불합격 알림을 해주지 않아 처음에는 당연히 떨어진 줄 알았다...
○ ADsP의 합격조회는 시험접수와 마찬가지로 K-Data 데이터 자격검정 페이지에서 로그인을 하고, 시험결과조회를 클릭해야 확인 가능하다.
나. 공부방법
(1) 공부방법 개괄
○ 공부기간 : 2021년 9월 중순~ 11월 6일(약 2달)
○ 공부방법 : 독학(인강 및 기출문제 위주 공부)
- 인강 : 패스트캠퍼스(올인원 패키지 : ADsP 3주 완성 합격패스)
- 독학교재 : 황소걸음아카데미<ADsP 한 권으로 끝내기>, 데이터에듀<데이터분석 준전문가>
○ 관련전공여부 : 해당사항 없음. 데이터/통계 비전공. 유관직무 2년차
○ 응시시험 : 제31회 데이터분석 준전문가(ADsP)시험
(2) 세부 공부방법
○ 공부기간과 공부방법
- (공부기간) 2달 미만으로 공부기간을 잡아도 무방하다고 생각함. 비전공자는 2개월, 전공자는 3주가 적합할 듯
- (공부방법) 비전공 노베이스인 경우에는 인강의 도움을 받는 것도 하나의 방법임
필자는 비전공이었으나, 유관직무를 수행 중이었기 때문에 1개월~2개월의 기간을 잡고 공부하였으며, 처음 1개월은 패스트캠퍼스 인강을 통해 기초 개념을 잡고 독학하고, 나머지 3주 정도는 교재에 있는 기출문제 위주로 공부하였음
- (인강｜패스트캠퍼스) 솔직하게 말하자면 패캠의 ADsP 인강은 큰 도움이 되지는 않았음. 강사분이 PPT 교안을 그대로 읽으면서 설명하시기 때문. PPT 교안은 교재보다 개념이 자세하게 설명되어 있고, 적절한 예시도 반영되어 있기 때문에, 차라리 효율적으로 공부를 하려면 PPT 교안을 출력해서 혼자 공부하는 것이 더 나을 것이라고 생각함
(그럼에도 불구하고 강사분이 시험에 자주 출제되는 요소 위주로 암기TIP을 알려주기 때문에, 비전공자 노베이스라면 인강을 듣는 것도 도움은 될 것임)
- (교재｜황소걸음아카데미<ADsP 한 권으로 끝내기>) 기초용어의 개념 및 체계가 깔끔하게 잘 정리되어 있는 편임
- (교재｜데이터에듀<데이터분석 준전문가>) 연도별 기출문제가 잘 정리되어 있는 편이며, 파트별로 기출문제를 묶어서 보여주기 때문에 학습한 개념과 연관지어 보기에 좋음
○ 공부순서 : 기출문제 → 개념정리
(3) 과목별 공부방법
○ 공부과목순서 : 데이터분석 → 데이터 이해 → 데이터분석 기획
- 데이터분석 과목이 총점 60점이고, 데이터 이해 및 데이터분석 기획 과목이 각각 20점(총 40점)이기 때문에, 합격을 하기 위해서는 데이터분석 과목에서 고득점을 하는 것이 중요함
- 데이터분석 과목은 통계 전공자가 유리하며, 비전공자의 경우 개념 이해에 오랜 시간이 소요될 수 있기 때문에 가장 먼저 공부하는 것을 권장함
- 데이터분석 과목은 제1,2 과목(데이터 이해 및 데이터분석 기획)과 연관되어 있지 않아, 가장 먼저 학습해도 어려움이 없지만, 제1,2 과목은 순서대로 공부하는 것이 개념체계를 잡는데 용이할 것임
다. 참고 사이트
○ 비전공자 입장에서 데이터 관련 용어는 어려울 수밖에 없다. 가령 데이터마트와 데이터 웨어하우스 등의 개념이 분간되지 않을 때, 구글링을 통해 세부 개념에 대해 이해하는 것이 필요하다. 아래는 공부할 때 참고한 사이트 중 특히 좋았던 블로그 링크이다.
- 슈퍼짱짱 블로그(https://leedakyeong.tistory.com/) : 기초통계, R 등에 대한 기본 개념 정리가 잘되어있음
- 아무튼 워라밸 블로그(https://hleecaster.com/) : 엑셀, 데이터분석, 데이터시각화 등에 대한 개념설명이 잘되어있음
- MYROM 블로그(https://ryuhyun.tistory.com/) : R, 데이터구조에 대한 기초 개념설명이 잘되어있음
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